پس از جنون خرده‌فروشی در ماه گذشته که باعث ویرانی بی‌سابقه‌ای شد، صندوق‌های تامینی که با الگوریتم‌ها روی پلتفرم تردد می‌کنند، در مأموریت خود برای کشف شور بعدی بازار، هدف جدیدی پیدا کردند.
- Abc Small
- Abc Normal
- Abc Large
ایموجی های جاستینا لی راکت برای افزایش سهام."Tendies" به عنوان عامیانه برای سود. گیف با علامت های شرکت.
انجمن Reddit WallStreetBets در بهترین زمان برای انسان ها سخت است که دنبال کنند. اما در مورد ماشین ها فکر نکنید.
پس از جنون خرده‌فروشی در ماه گذشته که باعث ویرانی بی‌سابقه‌ای شد، صندوق‌های تامینی که با الگوریتم‌ها روی پلتفرم تردد می‌کنند، در مأموریت خود برای کشف شور بعدی بازار، هدف جدیدی پیدا کردند.
با این حال این یک درد عظیم را ثابت می کند. آموزش رایانه‌ها آسان نیست که پچ پچ‌های آماتوری روی تابلوهای پیام را به داده‌هایی که برای تجارت در دنیای واقعی مناسب هستند، استخراج کنند.
حتی برای کار بسیار ابتدایی شناسایی اوراق بهادار، یک الگو باید یاد بگیرد که چگونه سخنان هزاره، میم ها و اشتباهات تایپی را با موضوع مورد نظر مطابقت دهد. و این تنها شروع آن است.
فقط از افرادی که پشت ربات های Reddit هستند مانند Stefan Nann بپرسید.
مدیر اجرایی Stockpulse، یک شرکت تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی در آلمان، گفت: "شما نمی توانید فقط از کتابخانه استاندارد کلمات انگلیسی استفاده کنید."ما در حال خواندن این نظرات بودیم و خودمان تصمیم می‌گرفتیم که آیا این نظر مثبت است یا منفی - به این ترتیب ما دستگاه را آموزش می‌دهیم.
تجزیه و تحلیل احساسات در WSB جدیدترین چیز در دنیای داده های جایگزین است که پیش بینی می شود از 1. 64 میلیارد دلار در سال گذشته به 17. 35 میلیارد دلار درآمد فروشنده تا سال 2027 افزایش یابد. شرکای سرمایه گذاری NN و PanAgora Asset Management از جمله سرمایه گذاران سیستماتیک هستند که رسانه های اجتماعی را به دنبال آن می کشند. سیگنال های معاملاتی، در حالی که کارگزاری های بیشتری ابزارهایی را برای انجام این کار به مشتریان ارائه می دهند.
بلومبرگ دلایل خوبی در تئوری دارد. استراتژی پیروی از گله می‌توانست سود زیادی را در گذشته به همراه داشته باشد.
به گفته Stockpulse، شاخصی که صدای گیم استاپ را در ردیت اندازه می‌گیرد، برای اولین بار در اوایل دسامبر به اوج خود رسید، یک ماه ثابت قبل از اینکه قیمت آن شروع به صعود کند. یک آزمون پشتیبان توسط ارائه‌دهنده داده Quiver Quantitative نشان داد که استراتژی خرید ساده پنج شرکتی که در هفته قبل در WSB بیشتر مورد بحث قرار گرفت، می‌توانست 61 درصد در سال 2020 بازده داشته باشد.
این تقریباً نحوه عملکرد آن است. یک کاربر Reddit در حال متن ترانه است که چرا BlackBerry Ltd. بیش از چهار برابر قیمت سهام خود ارزش دارد. یک ALGO که توسط یک فروشنده مانند MarketPysy آموزش دیده است ، سپس تیک را ثبت می کند و پست را برای تجارت سیگنال های تجاری جارو می کند.
این تلاش می کند تا شدت تماس های صعودی از نشانه هایی مانند "رهبر بازار" ، ایموجی ها ، استفاده از تنش های آینده و حتی اکتشافات را بفهمد. سپس این روند در بین اوراق بهادار تکرار می شود.
ریچارد پیترسون ، روانپزشک دارای مجوز هیئت مدیره که بازاریابی بازار را تأسیس کرده است ، گفت: "برخی از ما تماس می گیرند زیرا سعی می کنند از گله استفاده کنند.""برخی فقط سعی می کنند راه هایی برای محافظت از خود پیدا کنند."
اما برای شکل هوش مصنوعی که به عنوان پردازش به زبان طبیعی شناخته می شود ، تابلوهای پیام به همان اندازه ساده نیستند ، مثلاً سیگنال های یک مدیر اجرایی شرکت را در تماس با درآمد می دانند.
اگر یک زبان عامیانه جدید ظهور کند ، فرهنگ لغت دستگاه ها باید توسط انسان به روز شود. انجام این کار در سراسر جهان حتی سخت تر است. مدتی طول کشید تا تیم MarketPycy بفهمد که ایموجی های مختلف در فرهنگ های مختلف چه معنی دارند ، یا اینکه معامله گران انگلیسی که در یک سهام صحبت می کنند ممکن است از توهین های ظریف تر استفاده کنند.
در یک مثال ذکر شده توسط StockPulse ، رایانه باید تفاوت بین "نگه داشتن" را به عنوان فعل در مقابل صندوق مبادله ای با یک تیک که حاوی همان کاراکترها است ، بیاموزد.
این تلاش ها در تقاضای زیادی است.
Francesco Filia ، مدیرعامل صندوق پرچین Fasanara Capital ، که ماه گذشته نظارت بر Reddit را آغاز کرد ، گفت: "در بعضی از مواقع شروع به شبیه به یک صندوق پرچین می کند زیرا همه آنها در همان زمان به همان روش رفتار می کنند.""شما باید بالای آن باشید."
Thinknum و تجزیه و تحلیل بازار اجتماعی از جمله تعداد فزاینده ای از ارائه دهندگان داده های احساسات هستند که اخیراً محصولاتی را که در حال جمع آوری سهام در Reddit به یک شکل یا دیگری هستند ، جمع آوری کرده اند. Bloomberg LP ، پدر و مادر Bloomberg News ، دسترسی به منابع داده جایگزین در ترمینال و از طریق مجوز داده بلومبرگ را فراهم می کند.
با توجه به اینکه اکنون افراد حدود یک چهارم از حجم معاملات سهام ایالات متحده را به خود اختصاص می دهند ، می دانند که سران نقدی خرده فروشی در مرحله بعدی باید به صورت تئوری سودآور باشند. چنین بینش هایی به رقم بلند کوتاه جمعیت که در آن بازار بعدی بمباران می شود ، کمک می کند. ارتش خرده فروشی در ماه ژانویه معروف به صنعت رکورد فشار آورد ، زیرا آنها به برخی از نام های نفرت انگیزترین نام ها برای صدمه زدن به فروشندگان کوتاه یا "کوتاه" در Reddit vernacular ، فشار آوردند.
در NN Investment Partners، دانشمند داده ملیسا لین می‌گوید احساسات ردیابی سیگنال آن در اخبار و رسانه‌های اجتماعی بهتر از تعقیب حرکت قیمت بوده است.
اما تالارهای گفتمان خاصی مانند Reddit سابقه کافی طولانی در جمع آوری سهام برای خرد کردن داده ها مانند Lin ندارند. او می‌گوید و جدای از شواهد حکایتی، سرمایه‌گذاران خرده‌فروشی سابقه قوی ندارند.
لین گفت: «این یک رابطه خطی ساده بین احساسات و بازده سهام نیست."شما به تحقیقات بیشتری نیاز دارید تا نویز را فیلتر کنید تا واقعا مفید باشد."
امانوئل هاپتمن می‌گوید که تیم کوانت او در RAM Active Investments اخیراً شروع به نظارت بر غوغاهای سهام در توییتر کرده است - که به نظر آنها به شدت با Reddit مرتبط است - اما انتظارات او پایین است.
مدیر صندوق گفت: «در حال حاضر ما آن را صرفاً کاهش ریسک دنبال می کنیم."ما از آن به عنوان سیگنال آلفا استفاده نمی کنیم."
با این حال، حتی با وجود تمام داده‌های موجود در جهان برای ردیابی نوسانات و جریان‌های احساسات خرده‌فروشی، زمان‌بندی بازار همه چیز است.
پترسون در MarketPsych گفت: «وقتی مردم تماماً در چهره شما قرار می گیرند - می گویند "من عاشق این هستم، مرگ بر شورت!" - خیلی دیر شده است.
ادامه خبر را در
(آخرین اخبار بازار Sensex و Nifty Track، نکات مربوط به سهام و توصیه های تخصصی در ETMarkets چه چیزهایی را متحرک می کند. همچنین، ETMarkets. com اکنون در تلگرام است. برای دریافت سریع ترین هشدارهای خبری در مورد بازارهای مالی، استراتژی های سرمایه گذاری و هشدارهای سهام، در فیدهای تلگرام ما مشترک شوید.)
برای دریافت به‌روزرسانی‌های روزانه بازار و اخبار کسب‌وکار زنده، برنامه The Economic Times News را دانلود کنید.
